{"id":14619,"date":"2023-01-12T14:00:26","date_gmt":"2023-01-12T14:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/viafoura-2025.eclipse-dev.com\/blog\/datos-pioneros-entrevista-con-el-director-de-datos-y-analisis-de-viafoura\/"},"modified":"2023-01-12T14:00:26","modified_gmt":"2023-01-12T14:00:26","slug":"datos-pioneros-entrevista-con-el-director-de-datos-y-analisis-de-viafoura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/viafoura.com\/es\/blog\/datos-pioneros-entrevista-con-el-director-de-datos-y-analisis-de-viafoura\/","title":{"rendered":"Datos pioneros: Entrevista con el Director de Datos y An\u00e1lisis de Viafoura"},"content":{"rendered":"

Con m\u00e1s de una d\u00e9cada de experiencia en el \u00e1mbito editorial en <\/span> The Globe and Mail<\/span> <\/a>Shengqing Wu, directora de datos y an\u00e1lisis de <\/span> Viafoura<\/span> <\/a>est\u00e1 en una posici\u00f3n \u00fanica para proporcionar una visi\u00f3n notable de la forma en que los datos sirven y apoyan a las muchas partes m\u00f3viles de una organizaci\u00f3n de noticias. Habiendo sido testigo de primera mano de la evoluci\u00f3n de una industria anta\u00f1o dominada por la prensa escrita, al pasar cada vez m\u00e1s a un paisaje digital, Shengqing -un brillante analista de datos- tambi\u00e9n est\u00e1 dotado de los matices que s\u00f3lo puede aportar la experiencia en la sala de redacci\u00f3n entre editores y analistas por igual.<\/span> Nos sentamos con Shenqing para hablar de c\u00f3mo los editores abordan los datos y c\u00f3mo deber\u00edan hacerlo. <\/span> deber\u00edan <\/span> <\/i>por qu\u00e9 la simplificaci\u00f3n de los datos ofrece los conocimientos m\u00e1s sofisticados y <\/span> \u00bfqu\u00e9 es un embudo de <\/span> <\/i>es un embudo de audiencia generacional? <\/span> Cambios en los datos, la publicaci\u00f3n y la anal\u00edtica en general<\/b> <\/b> Shen, como sabemos, el mundo de los datos est\u00e1 en perpetuo crecimiento. En algunas partes gracias a la evoluci\u00f3n de las tecnolog\u00edas y las capacidades de aprendizaje, y tambi\u00e9n por los cambios culturales y la forma en que los consumidores se comportan en funci\u00f3n de sus experiencias vividas. Seg\u00fan su experiencia a lo largo de los a\u00f1os, \u00bfcu\u00e1les son algunos de los cambios que ha observado en la forma de adquirir y utilizar los datos en la publicaci\u00f3n?<\/b> O<\/span>s evidente que, a lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os, los editores se han vuelto mucho m\u00e1s sofisticados en t\u00e9rminos de datos, estrategias de manipulaci\u00f3n de datos en general y comprensi\u00f3n de sus audiencias. La clave est\u00e1 en estudiar los datos de comportamiento de la empresa. Ahora, esto tambi\u00e9n se relaciona con el modelo de negocio de [the publisher\u2019s], \u00bfverdad?<\/span> S\u00ed.<\/b> Hace diez a\u00f1os, tal vez el 99% de los editores de medios de comunicaci\u00f3n depend\u00edan -si hablamos de ingresos digitales, dependen de la publicidad- muchos editores comenzaron a transformarse en el modelo de suscripci\u00f3n. Este modelo es el que permite a los editores acceder al comportamiento de la audiencia. Este tipo de datos, los datos de comportamiento, se han vuelto m\u00e1s importantes que nunca porque todos los editores quieren que su p\u00fablico genere el h\u00e1bito de, por ejemplo, leer tres veces a la semana o m\u00e1s.<\/span> Lo que tiene sentido para cualquier publicaci\u00f3n, pero espec\u00edficamente para los editores digitales, \u00bfverdad? Cuanto m\u00e1s visite el sitio un lector, m\u00e1s tiempo pasar\u00e1 en sus p\u00e1ginas, lo que a su vez significa m\u00e1s puntos de datos. <\/b> Esas se\u00f1ales de datos son muy valiosas. <\/span> Esa es una de las cosas en las que ayudamos en Viafoura<\/span> <\/a>tomar esos puntos de datos y se\u00f1ales de cosas como los comentarios, los \u00abme gusta\u00bb, las preguntas y respuestas, y aplicar el aprendizaje autom\u00e1tico y los procesos de lenguaje natural para obtener la informaci\u00f3n contextual avanzada. <\/span> \u00bfY entonces esos datos se convierten en qu\u00e9, exactamente?<\/b> Datos declarativos, que es algo que proporciona Viafoura. B\u00e1sicamente, lo que la gente dice, c\u00f3mo se siente, cu\u00e1l es su opini\u00f3n… A trav\u00e9s de sus datos nos est\u00e1n diciendo directamente lo que les interesa al leer un art\u00edculo.<\/span> Anal\u00edtica: La sencillez da resultados sofisticados<\/b> Las cosas siguen cambiando, la desaparici\u00f3n (aunque perpetuamente pospuesta) de las cookies, los nuevos comportamientos de los consumidores, las nuevas tecnolog\u00edas que cambian la forma en que consumimos nuestros contenidos y, y, y… La lista contin\u00faa.<\/b> Teniendo esto en cuenta, si yo fuera un editor que estuviera mirando el panel de an\u00e1lisis de datos de mi plataforma de experiencia digital (DXP), \u00bfhay indicadores clave que crees que podr\u00eda vigilar para tener una comprensi\u00f3n s\u00f3lida de la salud de mi negocio? <\/b> Lo b\u00e1sico. Lo m\u00e1s b\u00e1sico. Comportamiento del consumo de art\u00edculos, comentarios totales, cosas as\u00ed. Recomendamos pasar por ellas, pero –<\/span> \u00a1Ten\u00eda la sensaci\u00f3n de que hab\u00eda algo m\u00e1s!<\/b> Creemos en un enfoque centrado en el usuario o en el segmento. La segmentaci\u00f3n de usuarios jugar\u00e1 un papel vital y es una forma de visualizar los segmentos de usuarios que est\u00e1n ayudando al negocio, c\u00f3mo est\u00e1n actuando, y tambi\u00e9n poder comparar un segmento con otro.<\/span> \u00bfQu\u00e9 tiene de \u00fatil poder comparar diferentes segmentos de audiencia? <\/b> Digamos que tienes un segmento que se entusiasma con la pol\u00edtica y otro que se entusiasma m\u00e1s con las noticias de los famosos. \u00bfY qu\u00e9? \u00bfY luego qu\u00e9? Al poder entrar en un cuadro de mando y comparar esos dos segmentos diferentes de diversas maneras, podemos encontrar patrones de comportamiento. <\/span> Cu\u00e1nto tiempo suele pasar un segmento leyendo, cu\u00e1les son sus intereses compartidos, cu\u00e1les son los intereses exclusivos de cada segmento, etc. As\u00ed, mientras que el segmento centrado en las celebridades est\u00e1 m\u00e1s interesado en las compras y el segmento de audiencia con inclinaci\u00f3n pol\u00edtica tiende a disfrutar de la lectura sobre finanzas personales, puede haber similitudes que encontramos a trav\u00e9s de la comparaci\u00f3n que se convierten en valiosos conocimientos sobre el comportamiento. <\/span> De acuerdo, al ser capaz de comparar las similitudes y diferencias entre dos segmentos de audiencia que aterrizan en el mismo sitio, un editor podr\u00eda realmente aprender mucho sobre el tipo de contenido que podr\u00eda utilizar m\u00e1s o menos y tal vez retener m\u00faltiples segmentos mediante la personalizaci\u00f3n de sus experiencias.<\/b> S\u00ed.<\/span> Lo tengo. Anteriormente hab\u00edas mencionado que existen los \u00abb\u00e1sicos\u00bb de lo que hay que buscar en un panel de an\u00e1lisis; tiempo en la p\u00e1gina, n\u00famero de comentarios, tiempo de permanencia en la secci\u00f3n de comentarios, etc. \u00bfHay cosas que has notado que se pasan por alto porque quiz\u00e1s parecen demasiado obvias, pero que en realidad son se\u00f1ales de datos muy valiosas que conducen a conocimientos m\u00e1s ricos?<\/b> T<\/span>ypicamente lo que sugerimos es que [clients] mirar sus diferentes m\u00e9tricas de conversi\u00f3n. Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a impulsar las conversiones de usuarios desconocidos a trav\u00e9s de sus embudos hacia otros segmentos m\u00e1s valiosos y \u00fatiles. Convertir a m\u00e1s usuarios que no conocen la empresa en usuarios autentificados y registrados que han facilitado su correo electr\u00f3nico. Puedes hacer mucho m\u00e1s con esos usuarios autentificados. <\/span> A veces utilizamos ejemplos de estas m\u00e9tricas de conversi\u00f3n con nuevos clientes para mostrarles lo valioso que es un usuario m\u00e1s comprometido para sus hallazgos de datos.<\/span> Ya veo, as\u00ed que al mirar las m\u00e9tricas de conversi\u00f3n como un KPI est\u00e1s diciendo que somos capaces de discernir exactamente d\u00f3nde y cu\u00e1ndo el contenido est\u00e1 logrando cosas que contribuyen a alcanzar los OKRs de crecimiento de la audiencia o a a\u00f1adir valor al espacio publicitario digital. <\/b> Para los que siguen esta conversaci\u00f3n, estos momentos de intercambio de valor son los casos en los que los usuarios deciden ofrecer su informaci\u00f3n a cambio de la experiencia que se les ofrece. Son incre\u00edbles fuentes de informaci\u00f3n, no s\u00f3lo para la estrategia de contenidos, sino tambi\u00e9n para la creaci\u00f3n de comunidades, la realizaci\u00f3n de cambios de dise\u00f1o, la mejora de la capacidad de descubrimiento del propio sitio, y mucho m\u00e1s.<\/b> Se trata de conocer a los usuarios, \u00bfno? Otra cosa que hay que buscar dentro de estas m\u00e9tricas de conversi\u00f3n es vigilar d\u00f3nde se producen estas conversiones en proximidad a las opciones de dise\u00f1o, los productos y sus caracter\u00edsticas. Por ejemplo, en Viafoura, somos capaces de trabajar con nuestros clientes y decir definitivamente \u00abla herramienta de inicio del compromiso que hemos implementado tiene una conversi\u00f3n del XX%\u00bb.<\/span> Lo que significa que con esos datos pueden reforzar los puntos m\u00e1s d\u00e9biles de la conversi\u00f3n o aprender de los puntos ganadores de la conversi\u00f3n. Cuando los datos tienen sentido, todo tiene sentido.<\/b> \u00bfSon los ‘<\/b> embudos generacionales’<\/i> <\/b> la nueva normalidad?<\/b> Antes de terminar, hab\u00eda una cosa m\u00e1s sobre la que esper\u00e1bamos preguntarte; parece que hay una conversaci\u00f3n en ciernes en la industria sobre la elaboraci\u00f3n de m\u00faltiples embudos de audiencia para una publicaci\u00f3n o marca, lo cual no es inaudito en este momento, pero m\u00e1s espec\u00edficamente la idea de elaborar <\/span>generacional <\/span><\/i>embudos. Es decir, embudos que se dirigen a los comportamientos tan diferentes que ahora vemos que existen todos a la vez en el mismo mercado. <\/span> La generaci\u00f3n Z no se comporta ni remotamente como los Boomers en lo que respecta al consumo de contenidos de los medios de comunicaci\u00f3n -o al consumo en general, al parecer-, lo que hace que el concepto de embudos m\u00faltiples tenga mucho sentido para m\u00ed. Por ejemplo, algunos editores han optado por ofrecer opciones de pago \u00aba destajo\u00bb para quienes no quieren una suscripci\u00f3n, sino s\u00f3lo el contenido que hay detr\u00e1s del muro de pago. Esta estrategia est\u00e1 m\u00e1s centrada en la Generaci\u00f3n Z, ya que tiende a ser m\u00e1s resistente a las suscripciones y a evitar las noticias, mientras que la Generaci\u00f3n X y la Generaci\u00f3n Boom siguen teniendo un enfoque m\u00e1s tradicional y habitual del consumo de contenidos: imag\u00ednense leyendo el peri\u00f3dico con un caf\u00e9, en contraposici\u00f3n a la Generaci\u00f3n Z, que busca intencionadamente contenidos basados en sus intereses. <\/b> Mi pregunta es: \u00bfest\u00e1n viendo un gran cambio en los comportamientos de los consumidores y, con ello, un aumento del inter\u00e9s de los editores por adoptar este enfoque de diversidad de embudos?<\/b> Por el momento, no mucho, para ser sincero.<\/span> Como he mencionado antes, preferimos adoptar un enfoque centrado en los segmentos, por lo que este tipo de pensamiento entrar\u00eda en esa categor\u00eda. Utilizar los datos para observar patrones, establecer conexiones y crear perfiles de audiencia segmentados con el fin de ayudar a los clientes. Cuando comparamos los diferentes segmentos, podemos discernir estos patrones y estratificar los datos para revelar este tipo de indicadores. As\u00ed que, de lo que estabas hablando –<\/span> \u00bfFunneles generacionales?<\/b> S\u00ed, generalmente es suficiente para que hagamos segmentos espec\u00edficos que tengan en cuenta la edad demogr\u00e1fica y otras se\u00f1ales de datos, pero no es como \u00abEste es nuestro modelo de suscripci\u00f3n para la generaci\u00f3n Z\u00bb.<\/span> Ya veo. Supongo que entonces es m\u00e1s relevante mirar el panorama general del segmento de la audiencia, teniendo en cuenta un poco la edad, pero sobre todo lo que nos dicen todos los datos de forma global.<\/b> S\u00ed, pero tambi\u00e9n – hay patrones espec\u00edficos de la edad que son s\u00faper importantes, s\u00f3lo que no pueden definir o merecer todo un embudo por s\u00ed mismos.<\/span> Muy bien, as\u00ed que esto es un \u00abpermanezca atento a m\u00e1s detalles\u00bb en lo que respecta a los embudos generacionales. Gracias Shen. Esta ha sido una conversaci\u00f3n incre\u00edblemente informativa y \u00a1gracias por su tiempo!<\/b> Por supuesto. \u00a1Cuando quieras!<\/span> Observar, analizar, aprender, reiterar.<\/b> A medida que pasa el tiempo, el mundo de los datos sigue cambiando y evolucionando. Lo que es importante recordar es que los datos son, ya sean las cookies que pronto desaparecer\u00e1n en 2024 o los cambios en el seguimiento de sitio a sitio, los datos son el lenguaje que nuestras audiencias utilizan para guiarnos hacia su fidelidad y para ayudar a crear experiencias de contenido significativas para ellos. Mientras no perdamos de vista la humanidad en los datos, siempre habr\u00e1 algo que aprender.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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