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Données de première main ou publicité sur les médias sociaux : Lequel utiliser ?

Man holding phone while looking at data on screen

Les entreprises du monde entier dépensent des millions de dollars en publicité sur les médias sociaux. Depuis de nombreuses années, c’est l’un des meilleurs moyens pour les marques d’étendre leur portée et leur visibilité. En créant un réseau social, les marques ont un accès direct aux clients déjà intéressés par leurs services et, à partir de là, elles peuvent leur parler directement et les convertir en clients payants.

Cependant, les mesures des médias sociaux laissent beaucoup de place à l’imagination, ce qui n’est pas une façon idéale d’élaborer des stratégies d’audience. Il est difficile de quantifier les appréciations et les commentaires sur les messages sociaux sans disposer de données plus spécifiques, bien que certaines des données déclaratives qu’ils révèlent puissent aider à mieux comprendre les comportements de l’audience. Sans accès à des données concrètes et sophistiquées, comment pouvez-vous établir des profils d’audience pertinents pour renforcer votre stratégie de publication ? Et sans ces profils, comment savoir ce qu’il faut annoncer à de nouveaux publics ? Comment convaincre les affiliés tiers de faire de la publicité sur votre site ?

Les éditeurs ont reconnu les données de première main comme étant non seulement une alternative viable aux mesures des médias sociaux, mais aussi une ressource bien plus précieuse, avec des informations riches et utiles pour la croissance et l’activation de l’audience, les revenus d’abonnement, les revenus publicitaires, la rétention et bien plus encore. En investissant dans une stratégie de données de première main et en tirant parti de l’expérience de l’entreprise, l’entreprise est en mesure d’atteindre ses objectifs. des ressources qui vous aident à acquérir, analyser et interpréter des informations.Les éditeurs peuvent suivre l’engagement de l’audience à travers leurs portefeuilles de propriétés numériques. Ce faisant, ils sont en mesure de prendre des décisions stratégiques éclairées qui stimulent la conversion et renforcent l’efficacité de leurs entonnoirs d’audience, transformant ainsi les visiteurs non inscrits en abonnements payants.

Les éditeurs estiment que la publicité sur les médias sociaux est moins intéressante

Un signe révélateur de la façon dont les éditeurs repensent leur approche de la connaissance de l’audience et de la façon de dépenser leur budget publicitaire est révélé par l’enquête sur les éditeurs et les médias sociaux.

Les éditeurs et les médias sociaux : 2021 Trends

réalisé par
Echobox
.

Les résultats d’une enquête menée auprès de 159 éditeurs de plus de 40 pays différents ont révélé que 63 % des répondants estiment que la découverte et l’exploitation de nouveaux publics sont plus importantes que jamais. Pour les éditeurs qui espèrent prendre la tête, ce rapport indique un besoin évident de stratégies d’expansion de l’audience qui se connectent à des publics au regard neuf, plutôt que de s’appuyer sur des utilisateurs conscients de la marque qui les ont cherchés sur les canaux de médias sociaux.

Dans la même étude, seuls 29 % des éditeurs ont choisi de donner la priorité aux investissements dans de nouveaux canaux de médias sociaux. Alors que de nombreuses personnes interrogées ont déclaré que les médias sociaux continuent d’être une excellente ressource pour “plus de trafic de référence”, peu de choses sont mentionnées concernant le taux de conversion pour transformer le trafic de référence en abonnements à du contenu payant.

En outre, les algorithmes des médias sociaux échappent toujours au contrôle des éditeurs, qui doivent faire de leur mieux pour anticiper les changements à venir et mettre en œuvre des plans d’urgence en cas de modifications algorithmiques préjudiciables. Quatre répondants sur dix affirment que les changements constants de l’algorithme de Facebook ont un impact extrême et inattendu sur le trafic. En raison de cette incohérence, il est difficile pour les éditeurs de prévoir avec précision la croissance des visites de sites Web et des nouveaux abonnements.

Les données de première partie sont une réponse à l’évolution des temps.

Parfois, la meilleure stratégie de croissance consiste moins à amener davantage de trafic des médias sociaux vers un site de publication qu’à établir une approche qui optimise le trafic existant grâce aux données comportementales. Ces informations sont utilisées par les éditeurs pour améliorer les stratégies de contenu en alignant les rédacteurs et les éditeurs sur des informations d’audience fondées sur des données. Les équipes informées par les données sont bien mieux préparées à produire davantage de contenu qui touche la corde sensible du public et le pousse à en redemander, à revenir et à prolonger la durée des visites.

Cette approche s’explique en partie par la mise à jour des lois sur la protection de la vie privée des consommateurs. Des mandats comme le GDPR, le CCPA et d’autres législations sur la protection de la vie privée ont amorcé une dépréciation, ou un retrait, des cookies tiers, que Google supprimera indéfiniment d’ici 2023. Ces cookies ont traditionnellement été utilisés par les marques et les éditeurs pour acquérir des informations sur l’audience et soutenir les campagnes publicitaires.

Selon Google,
90% des éditeurs d’Amérique du Nord et du Sud
disent que les lois plus strictes sur la protection de la vie privée des consommateurs les ont obligés à adapter leurs stratégies. Aujourd’hui, la grande majorité de ces éditeurs se penchent sur les données de première main afin d’acquérir des informations plus précises et détaillées sur leurs clients. Les données de première partie permettent aux éditeurs d’établir des profils d’audience enrichis que les cookies tiers et l’engagement sur les médias sociaux ne pourraient jamais fournir.

La propriété des éditeurs sur les données de première main permet de tirer parti des partenariats d’affiliation générateurs de revenus.

Les données de première main donnent aux éditeurs les informations et la spécificité sophistiquée nécessaires pour améliorer et s’approprier la relation directe avec leurs publics. Étant donné que les informations sur l’audience sont acquises par l’interaction des lecteurs avec le contenu publié, les éditeurs conservent les droits sur ces données de première main. Les éditeurs disposent ainsi d’un puissant levier pour augmenter leurs revenus publicitaires grâce à des partenariats très ciblés avec des annonceurs affiliés spécifiques.

C’est un excellent moyen d’attirer les affiliés désireux de faire de la publicité à un moment où
les budgets publicitaires sont réduits
. Les récents ralentissements économiques ont contraint les entreprises à réduire leurs budgets publicitaires, même si elles ont toujours besoin de générer de la notoriété et de l’engagement.

En tant que propriétaires de données d’audience détaillées de première main, les éditeurs peuvent inciter les annonceurs affiliés à dépenser judicieusement leurs budgets limités sur les encarts publicitaires présentant le plus grand potentiel d’engagement et de conversion. C’est une stratégie que des entreprises comme
Marques médiatiques de confiance
ont réussi à mettre en place, ce qui a
généré une croissance de 40 % des revenus programmatiques d’une année sur l’autre
.

Les médias sociaux lancent un large filet ; les données de première main choisissent le bon appât

Pour calculer le retour sur investissement des campagnes publicitaires, une façon utile d’envisager la dichotomie entre la publicité sur les médias sociaux et l’utilisation des données de première partie pour se connecter avec les affiliés est d’y penser comme une analogie avec la pêche.

La publicité sur les médias sociaux consiste essentiellement à jeter un grand filet dans l’océan numérique. L’espoir est que vous utilisiez efficacement les algorithmes des médias sociaux pour maximiser la portée et l’engagement. Grâce à cet engagement, vous avez besoin de taux de clics élevés (CTR) pour avoir le meilleur potentiel de croissance des abonnés payants à votre contenu. Ces abonnements sont le résultat final qui prouve le bien-fondé de votre stratégie de publicité sur les médias sociaux.

Cette approche présente de nombreuses lacunes, c’est pourquoi il est beaucoup plus efficace d’utiliser une stratégie de données de première partie pour convaincre les affiliés de faire de la publicité sur votre site. Grâce aux données de première main, aux profils d’audience et à la segmentation qu’elles permettent d’obtenir, il n’est pas nécessaire de ratisser large et d’espérer le meilleur. Au contraire, vous êtes en mesure de convaincre les bons affiliés que leurs produits et leurs messages ont le plus grand potentiel pour toucher les consommateurs qui constituent votre public cible. Lorsque nous choisissons le bon appât, nous avons plus de chances d’attraper exactement ce que nous recherchons.

Les données de première partie sont une victoire pour les publications et les publics. Les publics bénéficient des améliorations qu’il apporte et apprécient le contenu réfléchi produit en fonction de leurs intérêts. D’un autre côté, les éditeurs ont tout à gagner à séduire leurs affiliés et à les encourager à investir une plus grande part de leur budget publicitaire dans le développement de relations approfondies avec leur publication. Tout le monde est gagnant et tout le monde obtient plus de ce qu’il veut !

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