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Les pionniers des données : Entretien avec le directeur des données et de l’analytique de Viafoura

Avec plus d’une décennie d’expérience dans le domaine de l’édition à
The Globe and Mail
Shengqing Wu, directrice des données et de l’analyse chez
Viafoura
L’Agence européenne pour la sécurité maritime (AESM) est particulièrement bien placée pour fournir des informations remarquables sur la façon dont les données servent et soutiennent les nombreux éléments mobiles d’une organisation de presse. Ayant été le témoin direct de l’évolution d’un secteur autrefois dominé par la presse écrite, qui s’est de plus en plus tourné vers le numérique, Shengqing – un brillant analyste de données – est également doté d’une vision nuancée que seule l’expérience des rédacteurs et des analystes dans les salles de presse peut apporter.

Nous avons rencontré Shenqing pour discuter de la manière dont les éditeurs abordent les données par rapport à la manière dont ils devraient les aborder.
devraient
comment ils devraient l’aborder, pourquoi la simplification des données permet d’obtenir les informations les plus sophistiquées.
que diable
un entonnoir d’audience générationnelle ?

Évolution des données, de l’édition et de l’analytique en général

Shen, comme nous le savons, le monde des données est en perpétuelle croissance. En partie grâce à l’évolution des technologies et des capacités d’apprentissage, mais aussi en raison des changements culturels et de la façon dont les consommateurs se comportent en fonction de leurs expériences vécues. Au fil des ans, quels sont les changements que vous avez observés dans la façon dont les données sont acquises et utilisées dans l’édition ?

OIl est évident qu’au cours des dernières années, les éditeurs sont devenus beaucoup plus sophistiqués en termes de données, de stratégies de manipulation des données en général et de compréhension de leur public. La clé est d’essayer d’étudier les données comportementales de l’entreprise. Maintenant, cela est également lié au modèle économique de [the publisher’s], n’est-ce pas ?

Bien.

Il y a dix ans, peut-être 99 % des éditeurs de médias dépendaient de la publicité – si nous parlons de revenus numériques, ils dépendent de la publicité – mais de nombreux éditeurs ont commencé à se transformer en modèle d’abonnement. Ce modèle permet aux éditeurs d’avoir accès au comportement du public. Ce type de données, les données comportementales, est devenu plus important que jamais car tous les éditeurs veulent que leur public prenne l’habitude, par exemple, de lire trois fois par semaine ou plus.

Ce qui est logique pour toute publication, mais spécifiquement pour les éditeurs numériques, non ? Plus un lecteur visite le site, plus il passe de temps sur ses pages, ce qui signifie plus de points de données.

Ces signaux de données sont très précieux.
C’est l’une des choses que nous faisons chez Viafoura.
nous prenons ces points de données et ces signaux à partir de choses comme les commentaires, les ” likes “, les questions-réponses, et nous appliquons l’apprentissage automatique et les processus de langage naturel pour obtenir des informations contextuelles avancées.

Et ensuite ces données deviennent quoi, exactement ?

Des données déclaratives, ce que propose Viafoura. En gros, ce que les gens disent, comment ils se sentent, quelle est leur opinion… Grâce à leurs données, ils nous disent directement ce qui les intéresse en lisant un article.

Analytique : La simplicité donne des résultats sophistiqués

Les choses continuent à évoluer et à changer, la disparition (bien que perpétuellement reportée) des cookies, les nouveaux comportements des consommateurs, les nouvelles technologies qui modifient la façon dont nous consommons notre contenu et, et, et… La liste est longue.

Dans cette optique, si j’étais un éditeur et que je regardais le tableau de bord d’analyse des données de ma plateforme d’expérience numérique (DXP), y a-t-il des indicateurs clés que je pourrais suivre pour avoir une idée précise de la santé de mon entreprise ?

L’essentiel. L’essentiel. Comportement de consommation des articles, total des commentaires, des choses comme ça. Nous recommandons de les passer en revue, mais…

J’avais le sentiment qu’il y avait plus que ça… !

Nous croyons en une approche axée sur l’utilisateur ou sur le segment. La segmentation des utilisateurs jouera un rôle essentiel. C’est un moyen de visualiser les segments d’utilisateurs qui aident l’entreprise, leurs performances, et de pouvoir comparer un segment à un autre.

Qu’y a-t-il de si utile dans le fait de pouvoir comparer différents segments d’audience ?

Disons que vous avez un segment qui est excité par la politique, et un autre qui est plus excité par les nouvelles des célébrités. Et alors ? Et puis quoi ? En étant capable d’aller dans un tableau de bord et de comparer ces deux segments différents de diverses manières, nous pouvons trouver des modèles de comportement.

Combien de temps un segment passe-t-il généralement à lire, quels sont ses intérêts communs, quels sont les intérêts exclusifs des différents segments, etc. Ainsi, alors que le segment axé sur les célébrités est plus intéressé par le shopping et que le segment d’audience à tendance politique a tendance à apprécier les lectures sur les finances personnelles, il peut y avoir des similitudes que nous trouvons par comparaison et qui deviennent des informations comportementales précieuses.

En étant capable de comparer les similitudes et les différences entre deux segments d’audience qui atterrissent sur le même site, un éditeur pourrait en fait en apprendre beaucoup sur le type de contenu qu’il pourrait utiliser plus ou moins et peut-être retenir plusieurs segments en personnalisant leurs expériences.

Bien.

Je l’ai. Plus tôt, vous avez mentionné qu’il y a les ” bases ” de ce qu’il faut rechercher sur un tableau de bord analytique ; le temps sur la page, le nombre de commentaires, le temps passé dans la section des commentaires, etc… Y a-t-il des choses que vous avez remarqué qui sont négligées parce qu’elles semblent trop évidentes, mais qui sont en fait des signaux de données précieux qui mènent à des informations plus riches ?

Typically what we suggest is that

examinez leurs différentes mesures de conversion. Notre objectif est d’aider nos clients à convertir les utilisateurs inconnus en d’autres segments plus utiles et plus précieux. Convertir davantage d’utilisateurs qui ne connaissent pas l’entreprise en utilisateurs authentifiés et enregistrés qui ont fourni leur adresse électronique. Vous pouvez faire tellement plus avec ces utilisateurs authentifiés.

Parfois, nous utilisons des exemples de ces mesures de conversion avec de nouveaux clients pour leur montrer à quel point un utilisateur plus engagé est précieux pour les résultats de leurs données.

Je vois, donc c’est en regardant les mesures de conversion comme un KPI que vous dites que nous sommes capables de discerner exactement où et quand le contenu réalise des choses qui contribuent à atteindre les OKRs de croissance de l’audience ou à ajouter de la valeur à l’espace publicitaire numérique.

Soit dit en passant, pour ceux qui suivent cette conversation, ces moments d’échange de valeur sont les cas où les utilisateurs décident d’offrir leurs informations en échange de l’expérience proposée. Ce sont des sources d’informations incroyables qui permettent non seulement de définir la stratégie de contenu, mais aussi de créer une communauté, d’apporter des modifications à la conception, d’améliorer la visibilité du site lui-même, et bien d’autres choses encore.

Il s’agit de connaître les utilisateurs, non ? Un autre élément à prendre en compte dans ces mesures de conversion est de garder un œil sur l’endroit où ces conversions se produisent à proximité des choix de conception, des produits et de leurs caractéristiques. Par exemple, chez Viafoura, nous sommes en mesure de travailler avec nos clients et de dire avec certitude : “le starter d’engagement que nous avons mis en place a un taux de conversion de XX%”.

Cela signifie qu’avec ces données, ils peuvent renforcer les points de conversion les plus faibles ou tirer des enseignements des points de conversion gagnants ! Lorsque les données ont un sens, tout a un sens.

Est-ce que les
entonnoirs générationnels
la nouvelle norme ?

Avant de conclure, il y a encore une chose sur laquelle nous espérions vous interroger : il semble qu’il y ait une conversation naissante dans le secteur sur l’élaboration de plusieurs entonnoirs d’audience pour une publication ou une marque, ce qui n’est pas inédit à ce jour, mais plus précisément sur l’idée d’élaborer générationnel entonnoirs. Autrement dit, des entonnoirs qui visent à répondre aux comportements très différents qui existent aujourd’hui sur un même marché.

La génération Z ne se comporte pas du tout comme les baby-boomers en matière de consommation de contenu médiatique – ou de consommation en général, semble-t-il – ce qui rend le concept d’entonnoirs multiples très logique à mes yeux. Par exemple, certains éditeurs ont choisi de proposer des options de paiement “au coup par coup” pour les personnes qui ne souhaitent pas d’abonnement, mais uniquement le contenu situé derrière le paywall. Cette stratégie est davantage axée sur la génération Z, qui a tendance à résister aux abonnements et à éviter les nouvelles, tandis que la génération X et les baby-boomers ont encore une approche comportementale plus traditionnelle et habituelle de la consommation de contenu – imaginez-les en train de lire le journal avec un café, alors que la génération Z recherche intentionnellement un contenu axé sur ses intérêts.

Ma question est la suivante : constatez-vous un changement important dans le comportement des consommateurs et, par conséquent, un intérêt accru des éditeurs pour cette approche diversifiée de l’entonnoir ?

Pour l’instant, pas beaucoup, pour être honnête.

Comme je l’ai déjà mentionné, nous préférons adopter une approche axée sur les segments – ce type de réflexion s’inscrit donc dans ce cadre. Utiliser les données pour observer des modèles, établir des connexions, créer des profils d’audience segmentés afin d’aider les clients. Lorsque nous comparons différents segments, nous sommes en mesure de discerner ces modèles et de superposer les données pour révéler ce type d’indicateurs. Donc, ce dont vous parliez –

Entonnoirs générationnels ?

Oui, c’est généralement suffisant pour nous permettre de créer des segments spécifiques qui tiennent compte des données démographiques sur l’âge et d’autres signaux de données, mais ce n’est pas comme “Voici notre modèle d’abonnement pour la génération Z”.

Je vois. Je suppose qu’il est alors plus pertinent de considérer le segment d’audience dans son ensemble, en tenant compte de l’âge, mais surtout de ce que toutes les données nous disent de manière holistique.

Oui, mais aussi – il y a des modèles spécifiques à l’âge qui sont super importants, ils ne peuvent pas définir ou mériter un entonnoir entier à eux seuls.

D’accord, alors c’est un “restez à l’écoute pour plus de détails” en ce qui concerne les entonnoirs générationnels ! Merci Shen. Cette conversation a été incroyablement instructive et je vous remercie pour votre temps !

Bien sûr. A tout moment !

Observer, analyser, apprendre, répéter.

Au fil du temps, le monde des données continue de se transformer et d’évoluer. Ce qu’il faut retenir, c’est que les données sont, qu’il s’agisse des cookies qui disparaîtront bientôt en 2024 ou des modifications apportées au suivi de site à site, le langage que nos publics utilisent pour nous guider vers leur fidélité et nous aider à créer des expériences de contenu significatives pour eux. Tant que nous ne perdons pas de vue l’humanité dans les données, il y aura toujours quelque chose à apprendre.

Après la construction : Comment réaliser le retour sur investissement de votre CMS

Choisir le bon système de gestion de contenu (SGC) pour votre entreprise est essentiel pour soutenir vos initiatives de narration et de développement communautaire. Le fait de disposer du bon CMS influence l’ensemble de la stratégie de contenu d’une entreprise, c’est-à-dire la manière de créer une communauté fidèle à la marque qui soutient les objectifs de revenus.

Selon le Content Marketing Institute Insights pour 2022En effet, seuls 26 % des spécialistes du marketing B2C considèrent que leurs efforts de marketing de contenu sont très ou extrêmement fructueux. Il s’agit d’une forte baisse par rapport à 2021, année où plus d’un tiers d’entre eux estimaient que leurs efforts étaient largement payants.

Quelle est la cause de cette chute massive ? Les spécialistes du marketing et les éditeurs doivent démontrer le retour sur investissement de la publication de contenu sur leur plateforme CMS, et beaucoup ne savent pas comment s’y prendre.

Ventiler les taux de conversion en points de contact segmentés

L’un des défis à relever pour prouver le retour sur investissement de votre CMS est que les cadres supérieurs de l’entreprise sont plus convaincus par les chiffres de revenus. Tout ce qu’ils veulent savoir, c’est combien de revenus une histoire a contribué à générer.

C’est un état d’esprit nécessaire pour le bien de l’entreprise, mais c’est une mesure très difficile à utiliser pour évaluer le marketing de contenu et la publication. Alors que 61% des éditeurs B2C admettent mesurer le ROI du marketing de contenu,
les éditeurs les plus avisés mesurent la part de conversation
attribuée à des histoires particulières.

Ils utilisent des mesures telles que le trafic sur le site, l’engagement de l’audience, les pages par session de visionnage et les taux de conversion de paywall pour identifier les articles les plus performants. Ils surveilleront également les commentaires, les discussions et le contenu UGC dans les fils de discussion ou les forums liés aux articles publiés.

Les créateurs de contenu doivent savoir pourquoi ils écrivent une histoire

Un bon contenu est, par nature, éducatif. Mais il doit aussi planter une graine subconsciente dans l’esprit du lecteur pour qu’il en redemande. L’histoire doit être si perspicace et provoquer une telle réflexion que les lecteurs ressentent un besoin inhérent d’obtenir plus d’informations de votre CMS.

Créer un contenu qui s’adresse à différents segments de lecteurs est le principal défi créatif cité par 42 % de tous les créateurs de contenu. Les données d’audience permettent d’évaluer ce que les lecteurs pensent du contenu existant et fournissent une feuille de route pour les prochaines histoires à privilégier. Lorsque vous alignez les créateurs sur les intentions du public, vous posez les bases d’une stratégie de contenu CMS gagnante.

Les données de première main sont le meilleur moyen d’établir le profil de vos lecteurs.

Pour que votre équipe de création soit sur la même longueur d’onde que votre public, elle doit savoir ce qui intéresse ce dernier. C’est ainsi que la puissance des données de première main peut prouver le retour sur investissement de votre stratégie de contenu CMS.

Les données de première partie vous permettent d’établir le profil de votre public et de comprendre ce qui compte le plus pour lui. C’est en alignant les créateurs et l’objectif de l’expérience utilisateur que l’on construit un réseau fidèle de lecteurs et d’abonnés très engagés. En réalité, les abonnés très engagés ont un taux de rétention de 50 %. avant le deuxième mois de l’abonnement. Cela signifie que la moitié de votre base d’abonnés est fidèle à la marque dès le deuxième mois, à condition que vous leur parliez le bon langage.

Utilisez la bonne plateforme d’analyse d’audience pour établir le profil des lecteurs.

Lorsque vous disposez des bonnes données, l’ensemble de votre équipe créative sait comment communiquer avec le public. Cela signifie que le nouveau contenu contribuera à l’omniprésente “part de conversation” de manière positive en augmentant le trafic, les pages vues, le temps passé sur le site et, plus important encore, les conversions de paywall.

Outils d’analyse d’audience comme Viafoura aider votre publication à prendre des décisions stratégiques grâce au contenu. Vous serez en mesure de suivre l’engagement de l’audience et de brancher ces analyses directement dans votre console CMS. En créant un pilier central de vérité, vous pouvez acquérir les données de première main nécessaires pour convertir davantage de lecteurs en abonnés et identifier de nouvelles façons d’augmenter les revenus de l’entreprise.

Adopter l’art de la visualisation des données pour une analyse simplifiée

La visualisation des données décrit la manière dont les entreprises utilisent les diagrammes et les graphiques pour visualiser les informations. En 2017, le marché mondial de la visualisation de données était évalué à plus de 4,5 milliards de dollars. D’ici 2023,
il devrait dépasser les 7,7 milliards de dollars.
.

Lorsque l’on pense à la visualisation des données, la première chose qui vient à l’esprit est la publication d’un graphique d’informations pour en faciliter la compréhension par le public lecteur. Dans ce cas, appliquez ces mêmes concepts de visualisation des données à votre équipe interne de création de contenu.

Afin d’amener vos créateurs à penser comme votre public de lecteurs, faites en sorte qu’ils puissent comprendre facilement les points de données. En utilisant des outils d’analyse d’audience comme Viafoura, centralisez vos résultats dans les analyses existantes de votre CMS. À partir de là, vous pouvez produire des graphiques qui suivent le flux de la croissance du trafic, les taux d’engagement et les conversions de paywall pour que vos créateurs puissent les digérer visuellement.

Sur le plan interne, la visualisation des données est un excellent moyen d’informer votre équipe interne sur le contenu jugé le plus précieux par le public lecteur. Une fois que vous avez établi le profil des grands gagnants de votre bibliothèque de contenu, toute votre équipe sait sur quoi miser pour soutenir la stratégie de revenus de l’entreprise. Avec toute votre équipe sur la même longueur d’onde, vous avez la formule gagnante pour prouver le retour sur investissement de votre stratégie de contenu CMS !

Comment les contributeurs de CGU améliorent la rétention et les inscriptions

Il existe une vieille règle de marketing que les entreprises prospères imitent. L’acquisition de nouveaux clients coûte cinq fois plus cher que la fidélisation des clients existants.. Les entreprises qui investissent massivement dans des stratégies de fidélisation augmentent la valeur de la durée de vie de leurs clients (CLTV), ce qui se traduit par d’importantes économies car il faut consacrer moins d’argent aux campagnes d’acquisition de nouveaux clients nets.

Dans le secteur de l’édition numérique, le modèle est très similaire. Certaines études suggèrent que la conversion de lecteurs inconnus en nouveaux abonnés génère, en moyenne, un taux de réussite de 5 à 20 %. En revanche, la conversion d’utilisateurs enregistrés ou connus en abonnés est beaucoup plus efficace grâce aux success stories.
dans une fourchette de 60 à 70 %.
.

Comment créer des audiences : favoriser les communautés à rythme rapide

Lorsque vous avez des communautés de lecteurs engagés, vous avez plus de chances de créer un forum animé. Les gens adorent exprimer leur opinion sur un sujet, surtout si l’argument a été exposé de manière si articulée par un expert en la matière dans un article écrit. Une plateforme de commentaires saine permet aux lecteurs de partager leurs propres réflexions sur le sujet et d’ouvrir un débat animé.

Ces contributeurs UGC démontrent leur affinité avec votre contenu en laissant leurs commentaires et en engageant des discussions animées avec d’autres lecteurs. Cela montre une volonté active de leur part d’augmenter leur CLTV pour votre entreprise.

En outre, vos contributeurs de CGU peuvent vous aider activement à attirer de nouveaux lecteurs, sans frais supplémentaires. Selon AdWeek, près de la moitié des milléniaux et plus de 35 % des baby-boomers font confiance aux contenus UGC sur le contenu de marque. Cela signifie que votre section de commentaires peut être l’un de vos principaux canaux d’acquisition. Il vous suffit d’investir dans une solide stratégie de fidélisation pour inciter vos contributeurs actifs de CGU à s’engager dans le contenu.

Utilisez les données de première partie pour établir le profil de vos commentateurs les plus assidus.

Les données de première partie sont des données entièrement consenties. À l’heure où la vie privée des consommateurs est primordiale et où les cookies tiers vont être supprimés, les données de première partie sont devenues la ressource la plus précieuse pour aider les éditeurs à mieux connaître leurs consommateurs les plus assidus.

Si un utilisateur crée un compte sur votre site pour lire ou commenter votre contenu, cette action est un exemple de données de première partie. Chaque action de l’utilisateur à partir de ce moment-là est un point de contact de données de première partie que vous pouvez utiliser pour établir un profil d’audience riche.
En utilisant une stratégie de données de première partie
vous pouvez obtenir le consentement de vos audiences pour :

Envoyez des notifications plus personnalisées à vos lecteurs actifs
Développer des expériences d’audience segmentées en fonction des préférences des utilisateurs
Stimulez l’engagement de la communauté en surveillant les mesures comportementales de l’audience.
Déployez des notifications push basées sur des données pour accroître l’engagement envers le contenu premium.

Déployer des modules de recommandation de contenu pour stimuler l’engagement de l’audience

Une fois que vous disposez de profils d’audience basés sur des données, vous pouvez commencer à personnaliser l’expérience sur votre site Web. À l’aide de vos données de première main, vous pouvez identifier les thèmes, sujets, auteurs, mots-clés et autres points communs qui incitent vos contributeurs de CGU à laisser un commentaire.

Avec ces informations en main, utilisez vos modules de recommandation de contenu pour adapter les articles qui apparaissent pour ces utilisateurs. Des études ont montré que les recommandations de contenu personnalisé d’augmenter les taux d’impression du paywall d’au moins 10 %. et les taux de conversion de 30 %. Vous pouvez inciter davantage de lecteurs à franchir le mur payant afin qu’ils puissent publier leurs propres idées et participer à des discussions saines avec des participants partageant les mêmes idées.

Encourager les commentaires UGC et les discussions saines est une stratégie de croissance qui peut s’avérer très efficace. The Independent, l’une des principales publications mondiales, a utilisé exactement cette stratégie de commentaire et d’expérience basée sur la conversion. Sur une période de 12 mois,
l’Independent a pu ajouter 2 000 nouveaux enregistrements sur son site web avec des commentaires
.

Développez votre communauté et encouragez les conversations en temps réel

Lorsque vous établissez le profil d’utilisateurs très engagés, vous pouvez utiliser vos outils de modération automatique pour créer une communauté numérique saine pour vos contributeurs de CGU. Outils de modération automatisés sont conçus pour maintenir l’engagement des communautés, empêcher les commentaires toxiques ou de harcèlement, et récompenser les contributeurs significatifs avec des étiquettes spéciales pour élever leur statut sur le forum.

Il est essentiel de créer une communauté de discussion sûre et saine pour stimuler l’engagement du public. Des études ont montré que
4 lecteurs de commentaires d’actualités sur 10 refusent de publier leurs propres pensées
ou opinions à cause des communautés toxiques ou argumentatives.

Rappelez-vous que près de la moitié des milléniaux et plus d’un tiers des baby-boomers font confiance aux contributeurs de CGU plutôt qu’au contenu de marque. L’engagement de l’audience et les contributions UGC sont essentiels pour créer cette communauté dynamique et encourager les nouveaux lecteurs à enregistrer leurs propres droits pour commenter votre contenu.

Si vous ne créez pas une communauté saine pour faciliter les discussions animées sur les CGU, vous n’avez pas de stratégie efficace de rétention et d’engagement. Et sans stratégie de fidélisation et d’engagement du public, vous ne pouvez pas compter sur votre section de commentaires pour contribuer à la croissance de votre entreprise. En fin de compte, vous laissez sur la table une voie viable pour la croissance.

Les jeux de fidélisation : La prochaine ère de la fidélisation

Un vieux dicton du marketing dit que “
il est plus coûteux d’attirer un nouveau client que de conserver un client existant.
” Certaines études ont montré qu’il peut
coûter jusqu’à cinq fois plus cher
si l’on se concentre uniquement sur l’acquisition de clients au détriment de leur fidélisation.

Les éditeurs qui se concentrent uniquement sur l’enregistrement et le pompage d’autant de contenu que possible négligent souvent les relations avec les lecteurs existants. En faisant le point sur les relations actuelles et en trouvant de nouveaux moyens de récompenser les lecteurs abonnés pour leur fidélité à la marque, les éditeurs ont beaucoup plus de chances d’améliorer le taux de fidélisation des clients.

Ne dévalorisez pas la rétention : elle est plus rentable que vous ne le pensez.

Il y a de l’argent à gagner dans la rétention, même avec un léger mouvement de l’aiguille dans la bonne direction. Selon une étude de la Harvard Business SchoolEn effet, en améliorant le taux de fidélisation des clients de seulement 5 %, on peut améliorer la rentabilité de 25 %. Dans certains cas, les bénéfices peuvent atteindre jusqu’à 95 %.

Ces résultats sont similaires aux recherches menées par Gartner, qui a déterminé que
80% des bénéfices des entreprises proviennent de 20% des clients existants
. De plus, le taux de réussite de la conversion d’un lecteur existant en un abonné payant le taux de réussite se situe entre 60 et 70 %.. À l’inverse, le taux de réussite de la conversion d’un nouveau lecteur en abonné se situe entre 5 et 20 %.

En fin de compte, la fidélisation des lecteurs présente de nombreux avantages. Les éditeurs ont juste besoin de la bonne approche et des bonnes ressources pour s’engager auprès des lecteurs existants et les convertir en abonnés fidèles à la marque.

La personnalisation favorise la fidélité et la rétention

Communiquer avec vos lecteurs existants en utilisant des expériences de contenu personnalisé est le meilleur moyen de les fidéliser. La nature et la manière dont vous communiquez avec vos lecteurs font toute la différence entre conserver leur clientèle et perdre leur intérêt.

Par exemple, si vous publiez du contenu générique semaine après semaine, il est difficile pour les lecteurs de voir la valeur de l’expérience. Au contraire, le public aura l’impression que vous ne faites que jeter des choses au mur pour voir ce qui colle. Le contenu perd toute la personnalité de votre marque qui a d’abord trouvé un écho auprès des lecteurs, ce qui augmente la probabilité qu’ils ne reviennent jamais sur votre site.

D’autre part, un contenu personnalisé qui répond aux intérêts spécifiques des lecteurs est beaucoup plus intéressant pour votre public. En montrant que votre équipe créative comprend ses lecteurs et choisit de publier un contenu qui apporte une plus grande valeur ajoutée à leur expérience sur votre site Web, vous disposez d’une formule gagnante pour améliorer les taux de fidélisation et, espérons-le, les taux d’abonnement.

Collectez des données de première partie pour obtenir ces informations sur l’audience.

L’une des meilleures façons de stimuler l’engagement du public et d’accroître la valeur que les lecteurs retirent de votre publication est d’encourager leur engagement dans votre communauté. Encouragez vos auteurs à ajouter le premier commentaire au contenu fraîchement produit afin d’amorcer une conversation avec vos lecteurs. Encouragez votre public à publier ses réflexions et
utilisez un outil de modération des commentaires
pour analyser le sentiment partagé par vos lecteurs.

Au fur et à mesure que les commentaires sont soumis, vous constituez automatiquement une mine de données de première main que vous pouvez exploiter pour mieux connaître les goûts et les préférences de vos lecteurs. Vous pouvez détecter des éléments tels que les thèmes du contenu auxquels les gens réagissent, et vous pouvez mesurer la préférence pour un type d’auteur plutôt qu’un autre.

Une fois que vous aurez recueilli suffisamment de données de première main pour bien comprendre votre public, vous pourrez transformer votre stratégie de contenu en une initiative axée sur les données. Concentrez-vous sur le sujet de votre contenu autour des thèmes, sujets et intérêts que vos données vous indiquent comme étant les plus importants pour vos lecteurs. Montrez à votre communauté de passionnés que vous êtes à l’écoute de leurs réponses en produisant davantage de contenu qu’ils ont indiqué comme étant ce qu’ils veulent. C’est ainsi que vous créez un public fidèle, susceptible d’offrir une valeur à vie aux clients pendant des années.

Encouragez les lecteurs à agir en leur offrant des récompenses spéciales.

Pour encourager le débat autour de votre contenu, vous pouvez attribuer des badges aux commentaires qui suscitent des réponses de la part d’autres lecteurs. Montrez à vos lecteurs et/ou abonnés les plus précieux que vous reconnaissez leurs contributions à la discussion, en leur prouvant qu’ils sont considérés comme des VIP parmi votre public de lecteurs. Gagnez la fidélité de vos lecteurs et récoltez les fruits de votre travail !

Nouvelles données : 40% de vos abonnés dorment sur votre contenu

Disons que vous avez effectivement fait tout ce qu’il fallait pour acquérir de nouveaux abonnés. Vous avez créé un contenu très intéressant et l’avez diffusé auprès de vos lecteurs. Avant que vous ne vous en rendiez compte, vous avez monétisé vos efforts avec un nouveau lot d’abonnés payés convertis.

C’est la bonne nouvelle, et c’est un accomplissement que votre équipe d’édition devrait être fière de brandir comme une médaille d’or. Mais le voyage ne s’arrête pas au moment où les lecteurs acceptent de s’abonner. Une fois que vous avez de nouveaux abonnés, vous devez surveiller dans quelle mesure ces abonnés sont activement engagés dans le contenu de votre site Web.

Qui sont les abonnés actifs et qui sont les abonnés dormants ?

Vous souhaitez organiser vos abonnés en différents niveaux en fonction de leur degré d’engagement sur le site Web. Répartissez les utilisateurs en deux catégories : les abonnés actifs, qui sont ceux qui visitent le site et y participent presque quotidiennement, et les abonnés dormants, qui décrivent les personnes qui reviennent rarement sur le site après être devenues des abonnés.

Vos abonnés actifs sont vos clients les plus précieux, avec la plus grande valeur potentielle de leur vie (CLTV). Ces abonnés visitent votre site tous les jours ou toutes les semaines pour consommer du contenu frais, et ils s’engagent souvent dans des activités communautaires, comme les commentaires ou la participation à des discussions animées avec d’autres lecteurs. Lorsque le moment est venu de renouveler l’abonnement, il y a peu de chances qu’une résiliation se produise à la place.

À l’autre bout du spectre se trouvent vos “abonnés dormants”. Ces abonnés ont payé un abonnement, ce qui est une bonne chose. D’après vos informations d’audience et vos plateformes d’analyse, ils n’ont pas visité le site Web depuis qu’ils ont rempli le formulaire d’abonnement.

Des études ont montré que les abonnés dormants
représentent environ 40 % de la base d’abonnés d’un éditeur.
. Les abonnés dormants ont la plus forte probabilité de se désabonner avant le renouvellement de l’abonnement. Il est donc essentiel de réengager et de conserver le plus grand nombre possible de ces abonnements.

Rappelez aux abonnés endormis que leur voyage avec votre publication ne fait que commencer.

Il y a un vieux dicton dans le monde de l’édition qui dit que
80% des revenus récurrents proviennent de 20% des abonnés payants.
. En gros, cela signifie que les abonnés les plus actifs et les plus engagés dans votre contenu sont responsables de la majeure partie des revenus d’abonnement de votre publication.

La raison principale de ce défi est que jusqu’à la moitié de votre base d’abonnés existante n’est pas motivée pour revenir sur le site. Une fois qu’ils ont terminé l’abonnement, ils ont l’impression que leur voyage avec votre site Web est terminé. En tant qu’entreprise d’édition à succès, votre travail consiste à leur rappeler que le voyage ne fait que commencer.

Selon l’American Press Institute
seulement 31% des éditeurs Cibler les abonnés peu motivés par des campagnes de réengagement avant la date de renouvellement de leur abonnement. Cela signifie que votre entreprise peut faire partie des trois sur dix qui mettent en place une stratégie de réengagement réussie pour convertir les dormants en utilisateurs actifs.

Le réengagement est l’étape la plus importante de ce processus. Si les abonnés ne s’intéressent pas à votre contenu, ils risquent de rechigner lorsque les frais de renouvellement apparaîtront sur leur relevé bancaire. Un désabonnement est probable… À moins que vous ne parveniez à les reconquérir et à leur rappeler pourquoi ils se sont inscrits sur votre site Web en premier lieu.

Les données de première main sont l’alarme pour réveiller les abonnés endormis

Utilisation d’une plateforme d’analyse d’audience pour collecter des données de première partievous disposez des points de contact nécessaires pour établir des profils d’audience riches pour vos abonnés. Établissez ces profils afin de mieux comprendre comment réveiller les dormeurs.

Vous pouvez consulter les articles qu’ils ont consommés et qui les ont amenés à franchir le mur payant. Vous pouvez identifier les sujets qui ont suscité l’intérêt des abonnés au départ. Vous pouvez voir les auteurs qu’ils ont suivis, ou les discussions communautaires auxquelles ils ont participé et qui ont vraiment mis en lumière leur passion pour un sujet.

Tous ces points de contact sont des exemples de données de première partie qui vous indiquent ce qui a motivé vos abonnés dormants à payer pour votre contenu en premier lieu. Utilisez ces connaissances pour élaborer des courriels hautement personnalisés et activer des campagnes de réengagement afin de réveiller les dormeurs et de les ramener vers votre expérience de publication.

Envoyez des courriels personnalisés pour réveiller les dormeurs.

Puisque vous avez recueilli les données d’audience et établi les profils, vous connaissez déjà la meilleure façon de renouer le contact avec vos abonnés dormants. Il ne vous reste plus qu’à créer le message qui facilitera cette stratégie de réengagement.

Utilisez votre module de recommandation de contenu pour extraire les articles qui correspondent aux sujets qui ont conduit vos dormeurs à s’abonner initialement à votre contenu. Une fois que le moteur de recommandation vous a fourni les suggestions, insérez les liens dans des modèles d’e-mails de newsletter hautement personnalisés. Créez des messages qui déclenchent la même passion que les articles qui ont conduit les dormeurs dans leur voyage initial sur votre site pour susciter les mêmes sentiments.

En leur rappelant cette expérience, les dormeurs se réveilleront et ils suivront ces liens jusqu’à votre site. C’est à ce moment-là que vous pouvez créer une toute nouvelle expérience personnalisée pour convertir les abonnés dormants en abonnés actifs avec le plus fort potentiel de CLTV.

Les données sont reines : Les expériences personnelles augmentent les conversions de 30 %.

Quelle est votre expérience préférée en matière de contenu publié ? Préférez-vous un site qui vous alimente en articles génériques ou un éditeur qui sait personnaliser le contenu que vous voyez ? La réponse évidente est la deuxième option. Un site Web personnalisé est beaucoup plus agréable, car il propose des sujets, des opinions et des commentaires qui correspondent directement à vos centres d’intérêt.

Certaines publications sont meilleures que d’autres en matière de personnalisation. Ces publications savent comment identifier si un article, ou même un titre, incitera les lecteurs à passer plus de temps sur le site. Leur contenu est informatif et capable d’ajouter de la valeur à l’expérience du lecteur pour qu’il se sente obligé de consommer l’histoire. Ils savent aussi comment utiliser des liens très ciblés dans les articles pour augmenter le taux de clics.

En adoptant la personnalisation dans le cadre d’une stratégie de contenu globale, les éditeurs restent connectés aux lecteurs qui sont très protecteurs de ce qu’ils consomment. On assiste à une tendance croissante à “l’évitement sélectif des nouvelles” dans le monde entier. Selon CNNSeuls 23 % des personnes s’informent sur les sites d’information. Les jeunes, en particulier, sont plus susceptibles d’utiliser les médias sociaux pour obtenir des informations actualisées.

Le contenu personnalisé peut-il vaincre l’évitement des nouvelles ?

L’Institut Reuters a commandé son rapport annuel
Digital News Report
. L’étude a analysé une enquête YouGov portant sur 93 000 participants de 46 pays différents. Parmi les principales conclusions, on note un manque de confiance croissant dans les contenus dignes d’intérêt, un problème qui est surtout présent aux États-Unis. Seuls 26 % des répondants américains disent faire confiance aux informations, soit une baisse de trois points par rapport à 2021, et le sentiment positif le plus faible parmi toutes les nations étudiées.

Les raisons les plus fréquemment citées pour justifier l’évitement sélectif des informations sont la polarisation croissante, la perception d’un parti pris des médias et le sentiment d’une trop grande présence de la politique dans les informations. Mais un cadre supérieur de Reuters, qui a contribué à la réalisation du Digital News Report, estime que le problème est bien plus profond.

“Un grand nombre de ceux qui évitent sélectivement les nouvelles disent que celles-ci ont un effet négatif sur leur humeur”, déclare Rasmus K. Nielsen, directeur de l’Institut Reuters pour l’étude du journalisme.

Titres appâts à clics ou titres perspicaces : Quelle est la meilleure approche ?

Quelles sont les principales causes de l’évitement des nouvelles ? Selon l’Institut international des technologies de l’information d’Hyderabad (IIIT-H), l’une des raisons pourrait être que certains éditeurs recourent trop fréquemment à des “titres d’appât à cliquer”.

Dans une étude intitulée “

L’impact du clickbait sur l’attention visuelle – une étude de l’eye tracker “.

,
” L’IIIT-H a étudié la fixation du regard de 60 participants afin de mesurer la quantité d’attention visuelle accordée par les lecteurs à différents articles. Un groupe d’articles comportait des titres d’appâts à clics, tandis que l’autre groupe utilisait des titres éducatifs. Les résultats ont montré que les titres appâtés par les clics recevaient beaucoup moins d’attention visuelle de la part des lecteurs que les articles avec des titres non appâtés par les clics.

Les titres d’appât à cliquer font la promotion d’un titre trompeur, distinct de l’essentiel et du contexte du contenu de l’article. Selon l’IIIT-H, les gens se sentent dupés par des titres trompeurs, ressentant une déconnexion entre le titre promu et le corps de l’article. Ils abandonnent la page plutôt que de poursuivre l’expérience, ce qui réduit le taux d’engagement total.

Au lieu de créer de faux titres pour obtenir un taux de clics rapide, les éditeurs qui réussissent créent des titres qui suscitent la réflexion et encouragent les lecteurs à lire l’article en entier. La meilleure façon de créer des titres qui suscitent l’engagement est de développer une compréhension approfondie de ce qui résonne avec le public cible. Pour obtenir ces informations sur le public, vous pouvez utiliser la puissance des données de première main pour aligner les stratégies d’engagement sur les préférences du public.

Les données de première main sont le point de rencontre des créateurs et des lecteurs.

Deux des meilleurs exemples de données de première partie sont les pages vues et le temps passé sur le site. Vous pouvez être sûr que les gens sont intrigués par votre contenu si ces deux chiffres sont orientés à la hausse.

Cherchez à mieux comprendre ce qui résonne le mieux chez vos lecteurs. Vous pouvez identifier des points communs tels que le ton des articles, le positionnement des titres, les thèmes d’actualité communs et certains mots clés qui apparaissent dans les articles qui suscitent le plus d’intérêt de la part des lecteurs.

Votre équipe créative peut accéder à ces résultats dans
votre plateforme d’analyse d’audience
pour voir les résultats par eux-mêmes. Ils peuvent consulter les données et identifier clairement les articles qui suscitent le plus d’intérêt de la part des lecteurs. Cela les aidera à faire pivoter la stratégie de contenu pour se concentrer sur les histoires futures qui favorisent un plus grand engagement du public.

Profilage, personnalisation, performance : Le pouvoir des données de première partie

Les données de première main sont très puissantes, ce qui donne à votre publication une longueur d’avance sur ses concurrents. Votre plateforme d’analyse d’audience stocke des détails démographiques sur vos lecteurs, y compris des variables telles que l’âge, la localisation, les antécédents et les comportements de consommation passés sur votre site web. Rassemblez ces informations dans des profils d’audience riches qui indiquent à vos créateurs comment les différents types de lecteurs sont susceptibles d’interagir avec le contenu.

Vous pouvez également segmenter votre public en plusieurs catégories : nouveaux lecteurs, lecteurs connus et lecteurs abonnés. La différence entre chaque catégorie d’audience est mesurée par leur degré d’engagement vis-à-vis de votre site Web. Les nouveaux lecteurs viennent d’arriver sur le site, ce qui signifie qu’il y a très peu de données comportementales à profiler. Les lecteurs connus sont des personnes qui ont fourni au moins un exemple de données démographiques de première main que vous pouvez utiliser pour commencer à établir vos profils. Les lecteurs abonnés sont ceux qui se sont entièrement convertis et ont payé activement pour avoir un accès premium à votre meilleur contenu.

Lorsque vous établissez les profils de votre public, concentrez-vous sur le public abonné. Examinez les modèles qui ont conduit les gens à remplir le formulaire d’inscription. Quels sont les articles qu’ils ont lus ? Quels sont les sujets ou thèmes communs à ces histoires ? Où ont-ils passé le plus de temps sur votre site ?

En utilisant ces profils enrichis, associés aux données dont vous disposez sur votre contenu le plus performant, vous disposez de toutes les informations nécessaires pour personnaliser l’expérience des lecteurs lors de leur prochaine visite sur votre site. Vous pouvez déployer des exemples de contenu très segmentés qui s’adressent à différents lecteurs à chaque étape du parcours de consommation sur votre site Web.

Concentrez-vous sur la création de contenu personnalisé qui permet ces parcours profonds, ce qui devrait aider à
d’augmenter les taux de conversion des abonnements de 30 %.
. Regardez les mesures de pages vues et de temps passé sur le site exploser en déployant cette approche stratégique !

Les revenus publicitaires sont directement liés à l’ampleur des données de première main

L’un des plus grands défis auxquels les éditeurs sont confrontés dans le monde entier est l’évolution constante du paysage numérique.

Cette nouvelle ère de l’édition s’accompagne d’un large éventail d’exigences ;
les éditeurs doivent considérer l’adaptation technologique comme un impératif
Il s’agit de trouver des moyens plus efficaces de comprendre les comportements des nouveaux consommateurs à mesure que les nouvelles générations se mettent à consommer de l’information, et de toujours être prêt à affronter le moment où, selon le caprice d’une petite poignée de géants de la technologie, des mois de travail peuvent être bouleversés du jour au lendemain. N’oublions pas le chaos qui s’est produit lorsque
Google a annoncé qu’il allait supprimer les cookies tiers.
.

Les éditeurs et les marchés mondiaux dans leur ensemble se sont, plus ou moins, adaptés à la nouvelle normalité – même si
Google a une fois de plus reporté la démolition des cookies à 2024 au lieu de 2023
. En s’adaptant aux données de première main, les éditeurs ont pu, pour la plupart, trouver des solutions raisonnables à toutes les demandes ci-dessus. L’analyse des données de première main peut fournir de nouvelles informations et mettre en lumière une multitude de nouvelles voies pour augmenter les revenus et diversifier les sources de revenus. L’un de ces flux est constitué par les recettes publicitaires.

Ainsi, à la longue liste de choses que les éditeurs doivent avoir de nos jours, il faut ajouter : une stratégie d’espace publicitaire axée sur les revenus. Dans le sillage de la grande annonce de Google sur les cookies, les annonceurs ont rapidement investi des milliards de dollars afin de tirer le maximum de valeur des données des tiers. Ces investissements ont été rapides et furieux, mais ont rapidement diminué après leur pic en 2021. Selon les recherches menées par
Insider Intelligence
le taux d’investissement des annonceurs dans la publicité par affichage numérique n’a cessé de diminuer depuis, les projections montrant une baisse des investissements dans les années à venir.

US Programmatic Digital Display Ad Spending

Qu’est-ce que cela signifie pour les éditeurs, les marques et les entreprises ?

Plus de cookies : ce que cela signifie pour les éditeurs

Il est important de noter que, dans le graphique ci-dessus, tous ces investissements en publicité display n’étaient pas directement ou même vaguement liés aux éditeurs. Les entreprises de tous horizons font de la publicité sur le web, mais le secteur des médias et de l’édition est particulièrement touché par la fin prochaine des cookies tiers. Sans parler de l’augmentation des mandats cruciaux de protection de la vie privée qui émergent au niveau mondial, tous dans le but de protéger les données des consommateurs. À première vue, cela peut sembler un défi de taille pour les éditeurs qui s’appuient tellement sur les données pour guider leur contenu et leurs équipes éditoriales – mais est-ce bien le cas ?

Le consommateur numériquement avisé n’est plus une anomalie, il est la norme. Les consommateurs modernes sont beaucoup plus protecteurs de leur vie privée, bien conscients de la valeur de leurs informations, et ils sont beaucoup moins prompts à faire confiance à n’importe quelle vieille entreprise pour respecter leurs données. Selon Deloitte40% des consommateurs ne font pas confiance aux services en ligne pour respecter leur vie privée. Ce qui, lorsqu’il s’agit d’espace publicitaire et de revenus publicitaires pour les éditeurs, signifie qu’ils sont moins susceptibles d’interagir avec des publicités injustifiées et non désirées.

Une tendance croissante se dessine dans le comportement des consommateurs : le moment et la pertinence d’une publicité dans leur parcours sont de la plus haute importance ; ils veulent la bonne publicité pour eux, au bon moment – toute autre chose diminuera leur intérêt, leur confiance et leur fidélité à la marque.

Écouter et apprendre : gagner la confiance d’un public avec ses propres données

Les consommateurs étant plus volages (à juste titre) que jamais, comment les entreprises peuvent-elles répondre aux besoins des utilisateurs et atteindre leurs propres objectifs commerciaux ?

En établissant avec eux des relations réelles et significatives.

Si un éditeur est capable d’exploiter ses données pour fournir le contenu et les expériences que son public souhaite vivre sur son site, les consommateurs se sentiront liés à sa marque. Au fil du temps, l’affiliation à la marque permettra aux lecteurs de développer une affinité avec la publication, ce qui les incitera à revenir pour obtenir de nouveaux contenus. Cela signifie que les éditeurs sont en possession directe de leurs propres utilisateurs de niche à haute valeur ajoutée qui, s’ils sont analysés et segmentés correctement, peuvent augmenter de façon astronomique le coût de leur espace publicitaire par mille (CPM) et donner aux partenaires publicitaires potentiels l’accès à des audiences cibles idéales.

Les données de première partie sont la ressource qui permet aux éditeurs de créer ce genre d’expériences de marque. Contrairement aux données de tiers, les données de première partie sont collectées directement auprès des utilisateurs consentants. Chaque fois qu’un utilisateur interagit avec un site en visitant une page web, en commentant un article, en recherchant des articles spécifiques, etc., chacun de ces points de contact fournit des points de données de première partie.

C’est en recueillant toutes ces informations que les organisations peuvent établir des profils d’audience riches et créer un contenu qui répond aux intérêts de leurs utilisateurs. Cette personnalisation des relations directes entre les marques et leurs publics est primordiale pour une croissance et un succès continus.

Les récompenses de la personnalisation sont des utilisateurs très engagés qui interagissent avec plus de contenu sur les sites des éditeurs, y compris les publicités personnalisées promues par leurs affiliés. La personnalisation est l’une des clés de la croissance de l’audience, de la réduction de l’attrition et de l’amélioration des recettes publicitaires et d’abonnement.
Selon McKinsey & Company
71 % des utilisateurs souhaitent que les éditeurs personnalisent leurs expériences.

L’intention de l’audience est mise à nu ; il ne reste plus qu’à faire le travail pour
d’analyser, d’interpréter et de prendre des mesures stratégiques avec leurs données de première main.
.

Les données de première partie sont la clé d’un boom des revenus publicitaires

En créant une stratégie de données de première partie, les éditeurs peuvent conquérir leur public et créer des relations durables avec les consommateurs fidèles de leur contenu. Imprégnées de la confiance de la marque et de leur valeur intrinsèque en tant que consommateurs, ces audiences deviennent des partenaires clés dans l’établissement de relations rentables avec les partenaires publicitaires existants et potentiels qui souhaitent acheter du temps d’engagement avec des utilisateurs pertinents à forte valeur ajoutée.

Google et Facebook dominent le paysage de la publicité numérique, contrôlant
un énorme 57%
de tous les revenus publicitaires numériques. Cependant, même avec la part du lion en leur possession, le rendement de ces investissements laisse beaucoup à désirer.
Selon HubSpot
68% des spécialistes du marketing affirment que la publicité payante est “
très importante
“ou “
extrêmement importante
” à leur stratégie marketing globale. Cependant,
un “bon” retour sur les dépenses publicitaires
(ROAS) est un ratio de 4:1, c’est-à-dire 4 dollars de revenus pour chaque dollar dépensé.

Compte tenu de la complexité des algorithmes de Google et de Facebook, qui s’appuient traditionnellement sur des cookies tiers pour atteindre les spectateurs, de nombreux annonceurs se situent bien en deçà de ce repère moyen lorsqu’ils calculent le retour sur investissement de leurs campagnes publicitaires. En réalité, 80% des marketeurs disent que leurs campagnes étaient moins efficaces sans identifiants d’audience précis. Ces annonceurs ont besoin de développer leurs activités, et ils ont besoin d’un meilleur moyen de le faire.

Les éditeurs disposant de profils d’audience détaillés sont des sauveurs pour ces annonceurs. Les profils d’audience indiquent aux annonceurs affiliés ce que les consommateurs recherchent en termes de visuels, de messages, d’offres et de promotions qui les incitent à cliquer sur un encart publicitaire. Ces profils, établis à partir de données de première main, sont bien plus précieux pour les annonceurs que de jouer aux devinettes avec Google ou Facebook.

Les chances d’atteindre ou de dépasser ce taux de rendement du capital investi de 4:1 sont beaucoup plus élevées avec des profils d’audience fondés sur des données de première main.

Ce qu’il faut retenir : ne vous contentez pas de collecter des données de première main, utilisez-les !

Les données de première partie sont l’ingrédient essentiel pour créer un gain profond pour toutes les parties. Les publications y gagnent, car elles recueillent des informations précieuses sur leur public, qui les aident à déterminer le meilleur contenu à produire. Le public en général et les utilisateurs individuels y gagnent, car ils reçoivent à leur tour un contenu plus pertinent qui correspond à leurs intérêts. Les partenaires publicitaires et les affiliés sont gagnants, car ils savent exactement quel type de contenu publicitaire promouvoir sur l’espace publicitaire idéal auquel ils ont désormais accès. Cet espace numérique spécifique à l’audience leur permettra d’encaisser des retours sur investissement plus importants qui justifieront de s’engager dans des espaces publicitaires numériques CPM haut de gamme.

Une stratégie détaillée de données de première main peut rendre tout site Web très rentable. Tant que les éditeurs continueront à établir et à entretenir des relations avec des partenaires publicitaires désireux de payer pour avoir accès à leurs audiences durement gagnées, les stratégies de revenus publicitaires basées sur des données de première main se traduiront toujours par des revenus nouveaux et abondants.

Données de première main ou publicité sur les médias sociaux : Lequel utiliser ?

Les entreprises du monde entier dépensent des millions de dollars en publicité sur les médias sociaux. Depuis de nombreuses années, c’est l’un des meilleurs moyens pour les marques d’étendre leur portée et leur visibilité. En créant un réseau social, les marques ont un accès direct aux clients déjà intéressés par leurs services et, à partir de là, elles peuvent leur parler directement et les convertir en clients payants.

Cependant, les mesures des médias sociaux laissent beaucoup de place à l’imagination, ce qui n’est pas une façon idéale d’élaborer des stratégies d’audience. Il est difficile de quantifier les appréciations et les commentaires sur les messages sociaux sans disposer de données plus spécifiques, bien que certaines des données déclaratives qu’ils révèlent puissent aider à mieux comprendre les comportements de l’audience. Sans accès à des données concrètes et sophistiquées, comment pouvez-vous établir des profils d’audience pertinents pour renforcer votre stratégie de publication ? Et sans ces profils, comment savoir ce qu’il faut annoncer à de nouveaux publics ? Comment convaincre les affiliés tiers de faire de la publicité sur votre site ?

Les éditeurs ont reconnu les données de première main comme étant non seulement une alternative viable aux mesures des médias sociaux, mais aussi une ressource bien plus précieuse, avec des informations riches et utiles pour la croissance et l’activation de l’audience, les revenus d’abonnement, les revenus publicitaires, la rétention et bien plus encore. En investissant dans une stratégie de données de première main et en tirant parti de l’expérience de l’entreprise, l’entreprise est en mesure d’atteindre ses objectifs. des ressources qui vous aident à acquérir, analyser et interpréter des informations.Les éditeurs peuvent suivre l’engagement de l’audience à travers leurs portefeuilles de propriétés numériques. Ce faisant, ils sont en mesure de prendre des décisions stratégiques éclairées qui stimulent la conversion et renforcent l’efficacité de leurs entonnoirs d’audience, transformant ainsi les visiteurs non inscrits en abonnements payants.

Les éditeurs estiment que la publicité sur les médias sociaux est moins intéressante

Un signe révélateur de la façon dont les éditeurs repensent leur approche de la connaissance de l’audience et de la façon de dépenser leur budget publicitaire est révélé par l’enquête sur les éditeurs et les médias sociaux.

Les éditeurs et les médias sociaux : 2021 Trends

réalisé par
Echobox
.

Les résultats d’une enquête menée auprès de 159 éditeurs de plus de 40 pays différents ont révélé que 63 % des répondants estiment que la découverte et l’exploitation de nouveaux publics sont plus importantes que jamais. Pour les éditeurs qui espèrent prendre la tête, ce rapport indique un besoin évident de stratégies d’expansion de l’audience qui se connectent à des publics au regard neuf, plutôt que de s’appuyer sur des utilisateurs conscients de la marque qui les ont cherchés sur les canaux de médias sociaux.

Dans la même étude, seuls 29 % des éditeurs ont choisi de donner la priorité aux investissements dans de nouveaux canaux de médias sociaux. Alors que de nombreuses personnes interrogées ont déclaré que les médias sociaux continuent d’être une excellente ressource pour “plus de trafic de référence”, peu de choses sont mentionnées concernant le taux de conversion pour transformer le trafic de référence en abonnements à du contenu payant.

En outre, les algorithmes des médias sociaux échappent toujours au contrôle des éditeurs, qui doivent faire de leur mieux pour anticiper les changements à venir et mettre en œuvre des plans d’urgence en cas de modifications algorithmiques préjudiciables. Quatre répondants sur dix affirment que les changements constants de l’algorithme de Facebook ont un impact extrême et inattendu sur le trafic. En raison de cette incohérence, il est difficile pour les éditeurs de prévoir avec précision la croissance des visites de sites Web et des nouveaux abonnements.

Les données de première partie sont une réponse à l’évolution des temps.

Parfois, la meilleure stratégie de croissance consiste moins à amener davantage de trafic des médias sociaux vers un site de publication qu’à établir une approche qui optimise le trafic existant grâce aux données comportementales. Ces informations sont utilisées par les éditeurs pour améliorer les stratégies de contenu en alignant les rédacteurs et les éditeurs sur des informations d’audience fondées sur des données. Les équipes informées par les données sont bien mieux préparées à produire davantage de contenu qui touche la corde sensible du public et le pousse à en redemander, à revenir et à prolonger la durée des visites.

Cette approche s’explique en partie par la mise à jour des lois sur la protection de la vie privée des consommateurs. Des mandats comme le GDPR, le CCPA et d’autres législations sur la protection de la vie privée ont amorcé une dépréciation, ou un retrait, des cookies tiers, que Google supprimera indéfiniment d’ici 2023. Ces cookies ont traditionnellement été utilisés par les marques et les éditeurs pour acquérir des informations sur l’audience et soutenir les campagnes publicitaires.

Selon Google,
90% des éditeurs d’Amérique du Nord et du Sud
disent que les lois plus strictes sur la protection de la vie privée des consommateurs les ont obligés à adapter leurs stratégies. Aujourd’hui, la grande majorité de ces éditeurs se penchent sur les données de première main afin d’acquérir des informations plus précises et détaillées sur leurs clients. Les données de première partie permettent aux éditeurs d’établir des profils d’audience enrichis que les cookies tiers et l’engagement sur les médias sociaux ne pourraient jamais fournir.

La propriété des éditeurs sur les données de première main permet de tirer parti des partenariats d’affiliation générateurs de revenus.

Les données de première main donnent aux éditeurs les informations et la spécificité sophistiquée nécessaires pour améliorer et s’approprier la relation directe avec leurs publics. Étant donné que les informations sur l’audience sont acquises par l’interaction des lecteurs avec le contenu publié, les éditeurs conservent les droits sur ces données de première main. Les éditeurs disposent ainsi d’un puissant levier pour augmenter leurs revenus publicitaires grâce à des partenariats très ciblés avec des annonceurs affiliés spécifiques.

C’est un excellent moyen d’attirer les affiliés désireux de faire de la publicité à un moment où
les budgets publicitaires sont réduits
. Les récents ralentissements économiques ont contraint les entreprises à réduire leurs budgets publicitaires, même si elles ont toujours besoin de générer de la notoriété et de l’engagement.

En tant que propriétaires de données d’audience détaillées de première main, les éditeurs peuvent inciter les annonceurs affiliés à dépenser judicieusement leurs budgets limités sur les encarts publicitaires présentant le plus grand potentiel d’engagement et de conversion. C’est une stratégie que des entreprises comme
Marques médiatiques de confiance
ont réussi à mettre en place, ce qui a
généré une croissance de 40 % des revenus programmatiques d’une année sur l’autre
.

Les médias sociaux lancent un large filet ; les données de première main choisissent le bon appât

Pour calculer le retour sur investissement des campagnes publicitaires, une façon utile d’envisager la dichotomie entre la publicité sur les médias sociaux et l’utilisation des données de première partie pour se connecter avec les affiliés est d’y penser comme une analogie avec la pêche.

La publicité sur les médias sociaux consiste essentiellement à jeter un grand filet dans l’océan numérique. L’espoir est que vous utilisiez efficacement les algorithmes des médias sociaux pour maximiser la portée et l’engagement. Grâce à cet engagement, vous avez besoin de taux de clics élevés (CTR) pour avoir le meilleur potentiel de croissance des abonnés payants à votre contenu. Ces abonnements sont le résultat final qui prouve le bien-fondé de votre stratégie de publicité sur les médias sociaux.

Cette approche présente de nombreuses lacunes, c’est pourquoi il est beaucoup plus efficace d’utiliser une stratégie de données de première partie pour convaincre les affiliés de faire de la publicité sur votre site. Grâce aux données de première main, aux profils d’audience et à la segmentation qu’elles permettent d’obtenir, il n’est pas nécessaire de ratisser large et d’espérer le meilleur. Au contraire, vous êtes en mesure de convaincre les bons affiliés que leurs produits et leurs messages ont le plus grand potentiel pour toucher les consommateurs qui constituent votre public cible. Lorsque nous choisissons le bon appât, nous avons plus de chances d’attraper exactement ce que nous recherchons.

Les données de première partie sont une victoire pour les publications et les publics. Les publics bénéficient des améliorations qu’il apporte et apprécient le contenu réfléchi produit en fonction de leurs intérêts. D’un autre côté, les éditeurs ont tout à gagner à séduire leurs affiliés et à les encourager à investir une plus grande part de leur budget publicitaire dans le développement de relations approfondies avec leur publication. Tout le monde est gagnant et tout le monde obtient plus de ce qu’il veut !

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